「软件著作权」和「专利」是最为常见的两种算法知识产权保护方式。其中,「专利」保护,从“保护力度”、“价值变现”、“全面性”、“有效性”等维度均为更优的选择。

01 保护表达,不保护思想
「软件著作权」保护的是“表达”,不延及开发软件所用的思想、处理过程、操作方法或者数学概念[1],而创作者逻辑判断过程作为算法的核心价值,却并不能得到著作权的保护。
「专利」则更全面地关注算法的技术手段、解决的技术问题和获得的技术效果进行分析,概括保护算法或商业规则和方法等智力活动的规则和方法特征。[2]
正如一首曲子的价值体现在其动机设计、旋律、节奏、技巧、情感表达等等,而绝不是“钢琴谱”本身。通过专利来保护算法知识产权,显然是更适合的选择。
02 「可解释性」与「以公开换保护」
「可解释性」(或称“透明度”)是人工智能监管的重点要求,其目的是通过对算法决策的解释赋予公众知情权和同意权,有助于提升公众对AI的信任,同时也是对“算法黑箱”、算法失灵等问题的回应,通过对算法的公开,倒逼开发者防范算法歧视,促进算法公平。[3][4][5]
「专利」则恰好是一种“以公开换保护”的姿态,通过公开算法说明书,不仅可以达到类似“开源”的杠杆效应,也可以提升公众的信任,顺应监管风向。
[1]《计算机软件保护条例》第六条
[2]《专利审查指南》第九章第6条第1款
[3]《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十九条、第四条
[4]《欧盟人工智能法案》第十三条
[5]《联合国人工智能伦理问题建议书》
来源:微信公众号“于梦圆Lawyer”
全国数据标准化技术委员会成员代表 北京国际大数据交易所数据经纪商 泰和泰(北京)律师事务所执业律师 中国科学技术法学会人工智能协会会员 邮箱:mengyuan.yu@tahota.com
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